성큼 다가온 빅 데이터 시대, 데이터 패권 시대에 가장 큰 무기는 무엇일까? 데이터 분석 능력이다. 데이터 분석에서 통계학을 빼고 넘어갈 수는 없는 노릇이다.
이 책은 어려운 통계학 용어 때문에 문턱에서 좌절하기 쉬운 일반인을 위해 그림이나 만화로, 알기 쉬운 편집으로 통계학의 개념을 설명한다.
단계별로 통계학을 설명하는 이 책은 기술통계학, 수리통계학의 구분 후 수리통계학에서 파생된 추측통계학, 다변량 해석 같은 분류부터 시작하여 통계적인 검정, 데이터의 자유도, 귀무가설, 회귀분석, 판별 분석 등 .각종 통계학 용어가 낯설지 않도록 설명과 공식, 사례를 충분하게 들어 초중고생의 기초 수학 학습에도 도움이 된다. 특히 내용 중간 중간에 통계학의 발전에 영향을 끼친 불레즈 파스칼이나 나이팅게일 같은 주요 인물에 대한 스토리를 소개하고, 실생활 속에 중요해진 통계학을 요소요소에 배치하여 재미를 더한다.
마케팅에서 중요한 파레토 법칙과 롱테일 법칙이 판매와 무슨 영향이 있을까? 빅 데이터의 크기는 어떻게 발전되어 왔을까? 흥미 있는 주제로 실생활 속에 이미 밀접하게 녹아든 통계학을 체계적으로 소개하고 있다.
이 책은 가정마다 한 권씩은 있는 식물도감이나 동물도감처럼 필요한 내용이 빠짐없이 수록되어 있는 모든 가정에서 꼭 챙겨야 할 ‘통계학도감’으로 추천할 만하다.
목차
■ 차례
머리말
이 책의 내용 중 초중고 각급 학년에서 배우는 것
이 책의 특징과 사용법
제1장 통계학의 기본을 알자_ 통계학이란?/통계를 취급하는 법, 활용하는 법/통계학의 역사/더욱 더 중요해진 통계학/통계학에서 다루는 데이터의 종류
제2장 기술통계학_ 표와 그래프의 기본/비율을 나타내는 표와 그래프/관계를 나타내는 표와 그래프/분산을 나타내는 표와 그래프/꺾은선 그래프/누적도수분포와 그 그래프/자료의 평균값/자료의 대표값/분산과 표준편차/산포도/표준화와 편차값/크로스 집계표
제3장 통계학에 필요한 확률의 개념_ 통계학에서 확률이 필요한 이유/확률의 의미/경우의 수/확률변수와 확률분포(이산형 확률변수일 때)/연속형 확률변수와 확률밀도함수/독립시행의 정리와 이항분포/정규분포