통계학의 기초를 다진다

《51가지 통계 방법》

통계학의 기초를 51가지 방법으로 배운다!

통계학 이론을 깊이 배우고자 하면 수식의 벽에 부딪히는 일이 있다.

그러나 데이터를 분석하려면 분석 방법과 엑셀을 이용하면 충분히 다룰 수 있다.

이 책은 51가지 통계 분석 방법을 일러스트와 예제로 알기 쉽게 설명했다.

1960년대 후반 들어 인터넷의 보급이 확대하면서 정보화 사회로의 전환이 가속화됐다.

정보화 사회에서는 컴퓨터에 의한 신속한 정보 처리와 다양한 통신 미디어에 의한 넓은 범위의 정보 전달에 의해서 대량의 정보가 수치화·데이터화되어 생산, 저장, 전달된다. 정보화 사회의 확산으로 사람들의 일상생활 속에서 정보에 대한 요구와 정보 미디어에 접촉하는 시간이 늘고, 의사 결정과 일상의 행동 선택에 있어서 정보의 필요성이 점점 커지는 등 정보 의존도가 매우 높아졌다.

그리고 정보화 사회의 확대와 함께 새로운 문제도 표면화되고 있다. 그것은 정보가 어떻게 수치화·데이터화되어 있는지 또한 그 수치·데이터를 믿어도 좋은지를 알 수 없다는 문제이다.

미국 사회심리학의 창설자로 불리는 올포트(Gordon Willard Allport)가 제창한 연구 방법 중 하나에 증거 기반 접근법(Evidence-based approach)이 있다. 실험과 검사에 기초한 근거 중심의 접근을 말한다. 인간 일반에게 적용되는 법칙을 확립하는 것이 목적이며 행동치료와 인지행동치료 등이 포함된다.

그렇다면 ‘증거’에 해당하는 것은 무엇일까. 그것이 바로 데이터이다. 증거에 기초한 사업 전략과 마케팅 전략을 구축하는 것이 증거 기반 비즈니스(Evidence-based Business)이다. 이를 위해서는 통계 해석은 막강한 도구라는 것은 틀림없으며 정보를 제어하는 자가 비즈니스 세계를 제어한다고 해도 과언이 아니다. 이 단어를 정보화사회로 대체하면 통계 해석을 제어하는 자가 비즈니스 세계를 제어한다고 볼 수 있다.

이 책은 비즈니스 세계에서 통계 해석을 익히고 실무에서 사용하고 싶은, 그러나 난해한 통계 해석으로 인해 어떻게 해야 할지 망설이는 사람들을 대상으로 51가지 통계 방법을 쉽게 해설했다.

▲ 이런 분들에게 추천

◎ 데이터 분석 업무를 하는 사람

◎ 연구나 논문을 작성하기 위해 데이터 분석이 필요한 사람

*** 아마존 서평 ***

★ 통계학의 개요를 쉽게 배울 수 있는 입문서로 활용하면 좋다.

★ 현장의 빅데이터 처리를 위해 구입했고, 즐겁게 공부할 수 있었다. 내용이 폭넓어 다소 깊이가 부족하지만, 필요한 내용은 인터넷을 참조해서 보완하면 괜찮다.

Chapter 01 대푯값

01 산술평균

02 기하평균

03 조화평균

04 중앙값

05 비율

06 퍼센타일

07 최빈값

Chapter 02 산포도

08 표준편차

09 비율(1, 0 데이터)

10 변동계수

11 사분위수 범위와 사분위편차

12 5가지 요약 수치와 상자그림

13 표준값

14 편찻값

Chapter 03 상관분석

15 단순상관계수

16 단순회귀식

17 크로스 집계

18 위험비

19 오즈비

20 크라메르 관련계수

21 상관비

22 스피어만 순위상관계수

Chapter 04 만족도-중요도 분석

23 만족도 - 중요도 분석 그래프

24 개선도 지수

Chapter 05 정규분포, z분포,t분포

25 정규분포

26 z분포(표준정규분포)

27 왜도와 첨도

28 정규 확률 플롯

29 t분포

Chapter 06 모집단과 표준오차

30 표준오차

3 1 mean±SD

32 mean±SE

33 오차 그래프와 오차 막대

Chapter 07 통계적 추정

34 신뢰도(95% CI)

35 모평균 z추정

36 모평균 t추정

37 모비율의 추정(z추정)

Chapter 08 통계적 검정

38 p값

Chapter 09 평균값에 관한 검정

39 모평균의 차 z검정

40 t검정

41 웰치의 t검정

42 대응이 있는 t검정

43 모평균차분의 신뢰구간

Chapter 10 비율에 관한 검정 179

44 유형 ① 대응이 없는 경우의 검정(z검정)

45 유형 ② 대응이 있는 경우(맥네마 검정)

46 유형 ③ 종속 관계에 있는 경우의 검정(z검정)

47 유형 ④ 일부 종속 관계에 있는 경우의 검정(z검정)

Chapter 11 상관에 관한 검정

48 단순상관계수의 무상관검정

49 크로스 집계표의 카이제곱 검정

Chapter 12 다중회귀분석

50 다중회귀분석

51 월차 시계열 분석 계절변동지수(S)

월차 시계열 분석 경향변동(T)

■ 저자

칸 다미오(菅 民郞)

주식회사 아이스탯 대표이사 회장, 비즈니스 브레이크스루대학대학원 교수, 이학 박사. 도쿄이과대학이학부 응용수학과를 졸업(1996년)하고 중앙대학 이공학연구과에서 이학 박사 학위를 취득한다. 현재 일본통계학회, 일본계산기통계학회, 응용통 계학회에 소속되어 있다. 주요 저서에는 <엑셀로 배우는 통계 해석 입문>, <엑셀로 배우는 다변량 해석 입문>, <앙케트 분석 입문>(모두 옴사) 등 다수가 있다.

시가 야스오(志賀 保夫)

주식회사 아이스탯 대표이사 사장, 비즈니스 브레이크스루대학대학원 교수, 통계사 통계 데이터 분석사이다. 기타사토대학 수의축산학부 졸업 후 아이씨아이퍼머에 입사(1980년, 아스트라제네카주식회사)해 MR 매니지먼트&세일스 트레이닝 오피서, 마케팅 매니저(프라이머리 케어 영역)를 맡았다. 이후 주식회사 아이스탯을 설립하여(2011년~) 대표이사 부사장을 거쳐 현재 대표취체역 사장에 재임 중이다. 주요 저서에는 <시장 개척, 개발 테마 발전을 이한 마케팅의 구체적 수법과 경험 사례집>(기술 정보협회), 닥터도 이해하는 의학 통계입문(에르제비어 재팬 주식회사)이 있다.

히메노 나오코(姫野 尚子)

주식회사 아이스탯 데이터 해석부 수석, 비즈니스 브레이크스루대학대학원 TA(티칭 어시스턴트)에 재임 중이다. 시조나와테 단기대학 졸업 후 2014년 주식회사 아이스탯에 입사하여(2014년~) 엑셀 통계 해석 프리소프트웨어와 엑셀 다변량 해석 프리소프트웨어를 개발했다. 국토교통성, 방위성, 일반재단법인 자동차산업진흥협회, 일본의업경영컨설턴트협회 등 설문조사 보고서 및 통계적 검정, 공분산구조분석을 적용한 논문 작성 컨설팅 업무를 진행했다.

감역 이강덕

서강대학교 경영학부(경영학전공) 학사, 동 경영전문대학원 MBA(관리 전공) 석사, 동 대학원 글로벌서비스경영(경영학) 박사 학위를 취득했다. 주요 활동으로는 서강대학교 스마트핀테크연구센터 연구과제 및 참여기업 관리, 산학협력 중점 교수 한국능률협회인증원 연구수행 전문위원, 신협의 신성장 및 조합원(소상공인) 안정화 방안연구 공동연구, 4차 산업혁명시대의 동반 성장을 위한 성과평가체계 및 지표개발 연구에 참여한 바 있다. 주요 번역서로는 <만화로 쉽게 배우는 머신러닝>, <전력과 국가의 부>가 있다.

옮긴이 김기태

대학에서 컴퓨터 공학을 전문으로 공부했다. 이후 광선로 계측 관련 회사에서 유저 소프트웨어 개발 엔지니어 업무를 맡았다. 주 사용 언어는 JAVA이며 C나 Python 등의 언어도 활용 가능하다. 해당 경험을 바탕으로 현재는 프리랜서 번역가로 활동 중이다.